⚠️ To narzędzie analityczne i edukacyjne — NIE jest rekomendacją finansową.
Szacunki są teoretyczne. Model osiąga ~64% trafności, podczas gdy rynek bukmacherski ~67% — czyli jest gorszy od kursów i nie służy do obstawiania. Powstał, by badać kalibrację prawdopodobieństw, a nie przewidywać wyniki dla zysku.
ATP (mężczyźni) WTA (kobiety) baza: 70 937 meczów ATP

Jutro — 17.07.2026 · 7 meczów

TurniejMeczSzansePodziałPewność
Gstaad
Clay 12:00
Cerundolo J.M.
Ruud C.
19%
81%
Elo 1684 vs 1982 · H2H 1:0
wysoka
78/473 meczów
Gstaad
Clay 17:30
Rinderknech A.
Tsitsipas S.
38%
62%
Elo 1754 vs 1844 · H2H 0:1
wysoka
228/538 meczów
Gstaad
Clay 10:30
Collignon R.
Vacherot V.
39%
61%
Elo 1654 vs 1758
srednia
35/43 meczów
Bastad
Clay 12:30
Borges N.
Darderi L.
44%
56%
Elo 1762 vs 1855 · H2H 2:0
wysoka
174/147 meczów
Bunschoten challenger
Clay 11:00
Galan D.E.
Coppejans K.
55%
45%
Elo 1515 vs 1472
niska
118/13 meczów
Lincoln challenger
? 17:00
Wong C.
Johnson S.
53%
47%
Elo 1635 vs 1610
niska
27/397 meczów
Granby challenger
Hard 16:00
Vukic A.
Galarneau A.
49%
51%
Elo 1609 vs 1499
niska
148/6 meczów

Jak to czytać

Szanse to skalibrowane prawdopodobieństwo — gdy model mówi 70%, taki zawodnik wygrywa historycznie ~70% razy (sprawdzone na 13 tys. meczów). Pewność mówi, ile meczów mają w bazie obaj gracze: przy „niskiej" rating jest słabo ugruntowany i prognoza jest zgadywanką. Model nie zna kontuzji, formy dnia, ani powodów wycofań — dlatego przegrywa z rynkiem.
Dane: tennis-data.co.uk (wyniki + kursy), tennisexplorer.com (terminarz). Model: Elo z korektą na nawierzchnię + kalibracja Platta. Backtest chronologiczny, bez podglądania przyszłości.