⚠️ To narzędzie analityczne i edukacyjne — NIE jest rekomendacją finansową.
Szacunki są teoretyczne. Model osiąga ~65% trafności, rynek bukmacherski ~68% — czyli jest gorszy od kursów. Co więcej, sprawdziliśmy to wprost: gdy model twierdzi, że faworyt jest pewniejszy niż mówi kurs, faworyt wygrywa RZADZIEJ (52,7% zamiast 59,7%). Model nie wykrywa „niedocenionych faworytów" — nie służy do obstawiania.

Skuteczność na żywo — jedyne liczby, których nie dało się podkolorować

Prognozy zapisywane zanim mecz się odbędzie, rozliczane po wyniku. Backtest można nieświadomie oszukać (w tym projekcie zdarzyło się to 4 razy: skażone dane, zatruta transakcja, zła orientacja w kalibracji, niezbieżna regresja). Tutaj to niemożliwe — prognoza jest zapisana, zanim znany jest wynik.
Jeszcze nic nie rozliczono.

Czeka 0 prognoz na rozegranie meczów. Wyniki pojawią się w ciągu kilku dni — timer zapisuje i rozlicza automatycznie 2× dziennie (7:00 i 19:00). To celowo powolny proces: uczciwych danych nie da się przyspieszyć.

Ostatnie prognozy (0 czeka na wynik)

DataTuraMeczPrognozaWynikModel
Dane: tennis-data.co.uk (wyniki + kursy), tennisexplorer.com (terminarz), TML (statystyki serwisu). Model: LightGBM na 17 cechach (Elo + model punktowy Barnett–Clarke + serwis/return + ranking + przerwa + H2H), kalibracja Platta. Backtest chronologiczny; prognozy zapisywane przed meczem.